Jaunā digitālā patoloģija atklāj Parkinsona slimību agrīnā stadijā

A HOLD FreeRelease 3 | eTurboNews | eTN
Lindas Hohnholcas iemiesojums
Sarakstījis Linda Hohnholca

PreciseDx, kas nesen tika izņemts no Sinaja kalna veselības sistēmas Ņujorkā, NY, ir vienīgais vēža riska stratifikācijas uzņēmums, kas sniedz pacientam specifisku riska informāciju, analizējot morfoloģijas pazīmes. Uzņēmums šodien paziņoja, ka tā ar AI iespējotu digitālās patoloģijas tehnoloģiju var precīzi diagnosticēt Parkinsona slimību (PD) dzīviem pacientiem pirms smagas simptomu parādīšanās.

Parkinsona slimības diagnosticēšana ir sarežģīta visos posmos dažādu simptomu, blakusslimību un atdarināšanas apstākļu dēļ, un galīgā diagnoze tiek noteikta tikai pēcnāves laikā. Šis revolucionārais pētījums atklāja, ka PreciseDx AI iespējotā tehnoloģija spēj atvieglot pārliecinošu Parkinsona slimības diagnozi, sniedzot būtisku informāciju agrākai ārstēšanai.

"Šie atklājumi parāda tehnoloģiju potenciālu, lai palīdzētu diagnosticēt Parkinsona slimību," sacīja Džeimijs Eberlings, PhD, Michael J. Fox Parkinsona pētījumu fonda (MJFF) pētniecības resursu vecākais viceprezidents. "Objektīvie diagnostikas instrumenti, īpaši slimības sākumā, ir ļoti svarīgi, lai pieņemtu lēmumus par aprūpi un izstrādātu izmēģinājumus, lai iegūtu labāku ārstēšanu un ārstēšanu."

MJFF daļēji finansēja AI analīzi un sponsorēja pētījumu, kurā tika iegūti dati (sistēmiskā sinukleīna paraugu ņemšanas pētījums).

PreciseDx pētījumā tika izmantoti uzņēmuma mākslīgā intelekta algoritmi (Morphology Feature Array™), lai IHC noteiktu α-sinukleīnu siekalu dziedzeru perifērajos nervos [ti, perifērā Lewy tipa sinukleinopātija (LTS)], kā arī kvantitatīvā pazīmju ekstrakcija, izmantojot morfoloģijas pazīmes. precīzi atšķirt LTS agrīnās Parkinsona slimības biopsijas paraugos, pamatojoties uz eksperta patologa anotāciju par apmācību paraugiem. Pēc apmācības algoritmiskais tests tika apstiprināts, izmantojot atsevišķu apstiprinātu biopsijas paraugu komplektu.

PreciseDx AI morfoloģijas funkciju masīvs spēja atklāt Parkinsona patoloģiju attēlu ielāpus no biopsijas paraugiem ar 99% jutību un 99% specifiskumu, salīdzinot ar ekspertu anotēto pamata patiesību. AI apsteidza cilvēka patologu ar precizitāti 0.69 pret 0.64 Parkinsona slimības klīniskā stāvokļa prognozēšanā.

PreciseDx MFA pieeja funkciju ieguvei un analīzei ļauj izstrādāt jaunus algoritmus un apstiprināt tos atbilstoši klīniskajiem galapunktiem. Tas ir ārkārtīgi vērtīgi, lai radītu jaunus diagnostikas testus, precīzu un reproducējamu diagnozi, prognozi, pacienta terapijas izvēli dažādiem stāvokļiem.

"Tradicionāli patoloģijas vērtēšanas sistēmas diagnozes noteikšanai aplūko dažus morfoloģijas komponentus. Atšķirībā no jebkuras cilvēku darbināmas vērtēšanas metodes, PreciseDx AI morfoloģijas iezīmju masīvs (MFA) var pārbaudīt tūkstošiem dažādu pazīmju un izmantot šīs attiecības starp tām,” sacīja Džons F. Krerijs, MD-PhD, Patoloģijas un neiroloģijas katedru profesors. un Mākslīgais intelekts un cilvēka veselība Ikānas Medicīnas skolā Sinaja kalnā. "Šis nozari mainošais pētījums ir parādījis, ka mums ir jāatdzīvina veids, kā mēs domājam par patoloģiju, un jācenšas izmantot AI, lai precīzāk noteiktu slimības, piemēram, PD. Tas sniedz nozarei tiešu gadījuma izpēti par to, kā skaitļošanas patoloģija var patiesi uzlabot medicīnu, lai precīzi identificētu un atklātu slimības.

"Mēs ceram uz sadarbību ar PreciseDx, jo tas pēta AI platformas izmantošanas iespējas vairāku slimību, tostarp Parkinsona slimības, patoloģijā," sacīja Ēriks Liums, PhD, Sinaja kalna inovāciju partneru prezidents un izpildviceprezidents un galvenais komerciālo inovāciju speciālists. Sinaja kalna veselības sistēma.

Vēža riska stratifikācijas tehnoloģija ir balstīta uz intelektuālo īpašumu, ko izstrādājusi Sinaja kalna fakultāte un licencējusi PreciseDx. Sinaja kalns un Sinaja kalna fakultāte ir finansiāli ieinteresēti PreciseDx. Sinaja kalnam ir arī pārstāvniecība PreciseDx Direktoru padomē, kurā ietilpst Dr. Lium.

Par autoru

Lindas Hohnholcas iemiesojums

Linda Hohnholca

Galvenais redaktors vietnei eTurboNews atrodas eTN galvenajā mītnē.

Apmaksa
Paziņot par
viesis
0 komentāri
Iekšējās atsauksmes
Skatīt visus komentārus
0
Patīk jūsu domas, lūdzu, komentējiet.x
Kopīgot ar...