Kad Boeing programmatūras inženiere Greisa Krisila mūsdienās izstrādā kodu, viņa vairs nestrādā viena.
Iekšējais mākslīgā intelekta asistents tagad pārskata loģiku, paātrina analīzi un dažu sekunžu laikā ģenerē izmantojamu programmatūru, saīsinot uzdevumus, kuru izpildei kādreiz bija nepieciešamas vairākas dienas, līdz minūtēm. Krisilla to sauc nevis par aizvietotāju, bet gan par uzlabojumu.
“Sajūta ir tāda, it kā komandā būtu vēl viens eksperts,” viņa teica.
Uzņēmumā Boeing mākslīgais intelekts nemanāmi ir kļuvis par ikdienas darbības partneri. Vairāk nekā 70 ģeneratīvās mākslīgā intelekta lietojumprogrammas tagad tiek izmantotas inženierzinātnēs, ražošanā, apkopē, piegādes ķēdes darbībās un iekšējā atbalstā, iezīmējot būtiskas pārmaiņas viena no pasaulē visrūpīgāk novērotajiem kosmosa uzņēmumiem darbībā.
Nozarē, kurā drošība, regulējums un uzticēšanās ir ārkārtīgi svarīgas, Boeing pieeja piedāvā ieskatu tajā, kā mākslīgais intelekts varētu pārveidot aviāciju, neatņemot cilvēkiem kontroli.
Citāda veida otrais pilots
Boeing vadītāji ir uzmanīgi ar valodas lietošanu. Uzņēmumā mākslīgais intelekts netiek attēlots kā automatizācija, kas aizstāj cilvēkus, bet gan kā “otrais pilots”, kas atbalsta cilvēka spriestspēju — vienmēr uzraudzībā.
Uzņēmums ir reorganizējis savus mākslīgā intelekta centienus centralizētā sistēmā ar diviem galvenajiem mērķiem: uzlabot iekšējo produktivitāti un stiprināt produktus un klientu pieredzi. Šī struktūra ir izstrādāta, lai novērstu sadrumstalotu eksperimentēšanu un nodrošinātu, ka mākslīgā intelekta ieviešana atbilst regulatoru un aviokompāniju klientu cerībām.
Šos centienus vada Abhi Sets, Boeing galvenais mākslīgā intelekta un datu vadītājs, un Višva Udanvadikers, Boeing galvenais mākslīgā intelekta vadītājs. Abi uzsver konsekventu principu: mākslīgajam intelektam ir jāpaplašina cilvēka spējas, nevis tās jāaizstāj.
“Aviācijas un kosmosa nozarē minēšana nav pieņemama,” sacīja Udanvadikers. “Ja sistēmai nav pietiekamu datu, tā ir izstrādāta tā, lai aizturētu datus, nevis lai izdomātu atbildi.”
Kur mākslīgais intelekts jau rada pārmaiņas
Ietekme ir visredzamākā rūpnīcu grīdās un apkopes līnijās.
Datorredzes sistēmas tagad analizē inženiertehniskos rasējumus, uzlabojot lasāmību mehāniķiem un samazinot izpildes laikus. Mākslīgā intelekta vadītas vizuālās pārbaudes identificē defektus agrāk piegādes ķēdē, bieži vien pirms tie pāraug ražošanas kavējumos vai drošības bažās.
Prognozējošie apkopes modeļi palīdz aviosabiedrībām un operatoriem agrāk atklāt potenciālas lidmašīnu problēmas, samazinot dīkstāves laiku un uzlabojot flotes uzticamību, kas ir arvien pieaugoša prioritāte, jo globālais ceļojumu pieprasījums atjaunojas un kapacitāte joprojām ir ierobežota.
Digitālajā inženierijā mākslīgā intelekta vadītas simulācijas ļauj inženieriem virtuāli testēt sarežģītas sistēmas pirms fizisko komponentu izveides, saīsinot izstrādes ciklus un samazinot izmaksas. Iekšējie virtuālie asistenti pārvalda tūkstošiem ikdienas atbalsta pieprasījumu, atbrīvojot inženierus un tehniķus, lai viņi varētu koncentrēties uz augstākas vērtības darbu.
Boeing lēš, ka daži mākslīgā intelekta otrā pilota rīki ietaupa darbiniekiem līdz pat divām stundām dienā. Vairāk nekā 8,000 darbinieku ir pabeiguši uzņēmuma GenAI akadēmiju, un vairāk nekā 2,600 ir sertificēti kā pieredzējuši lietotāji, kuri paši var izstrādāt mākslīgā intelekta risinājumus.
Pārvaldība, drošība un normatīvā realitāte
Atšķirībā no patērētāju tehnoloģiju uzņēmumiem, Boeing darbojas stingrā regulatīvā uzraudzībā. Jebkura mākslīgā intelekta izmantošana, īpaši drošībai kritiski svarīgās vidēs, rada sekas, kas sniedzas tālāk par efektivitāti.
Tā rezultātā katru mākslīgā intelekta iniciatīvu regulē sistēma, kas veidota, pamatojoties uz drošību, uzticamību, izskaidrojamību, privātumu un obligātu cilvēka uzraudzību. Mākslīgā intelekta rezultātus var izsekot līdz uzticamiem datu avotiem. Sistēmas ir auditējamas. Sensitīva informācija tiek glabāta Boeing drošajā tīklā.
“Caurspīdīgums un atbildība aviācijā nav izvēles priekšnoteikumi,” sacīja Udanvadikers. “Tās ir pamatprasības.”
Boeing arī cieši sadarbojas ar regulatoriem, tostarp ASV iestādēm un Eiropas Savienības Aviācijas drošības aģentūru (EASA), lai nodrošinātu, ka ar mākslīgo intelektu darbinātās sistēmas atbilst jaunajiem sertifikācijas ceļiem, kas ir izšķirošs solis, automatizācijai kļūstot arvien sarežģītākai.
Kas nāk tālāk
Boeing pašlaik pēta tā saukto aģentūru mākslīgo intelektu (AI) — sistēmas, kas spēj autonomi veikt ierobežotus uzdevumus, ievērojot stingrus ierobežojumus un cilvēka uzraudzību. Pētniecības programmas jau izmanto AI, lai simulētu reālus darbības apstākļus, analizētu lielus testa datu apjomus un identificētu jaunas drošības tendences.
Viens piemērs ietver autonomas darbības uz zemes, kur lidmašīnas var pārvietoties ar datoru, kamēr piloti un inženieri uzrauga sistēmu — šaurs, bet nozīmīgs pielietojums ar potenciāliem drošības un efektivitātes ieguvumiem pārslogotās lidostās.
“Tehnoloģiju pārmaiņu temps paātrinās,” sacīja Sets. “Mēs nevaram atļauties atpalikt, bet mēs arī nevaram atļauties rīkoties neapdomīgi.”
Kāpēc tas ir svarīgi ceļojumiem un tūrismam
Aviokompānijām, lidostām, regulatoriem un ceļotājiem Boeing mākslīgā intelekta stratēģija signalizē par plašākām nozares pārmaiņām: mākslīgais intelekts tiek integrēts visā aviācijā — nevis kā virsrakstus piesaistošs pilotu aizstājējs, bet gan kā neredzams slānis, kas atbalsta drošību, uzticamību un darbības noturību.
Nozarē, kurā uzticība tiek iegūta lēni un zaudēta ātri, Boeing uzskata, ka disciplinēta, uz cilvēku orientēta mākslīgā intelekta tehnoloģija var stiprināt uzticību, nevis to graut.
Jaunais otrais pilots, ko ievieš Boeing, iespējams, nekad nesēdēs kabīnē, taču tas jau ietekmē to, kā lidmašīnas tiek būvētas, uzturētas un drošas ceļojošajai sabiedrībai visā pasaulē.
Leave a Comment