FDA apstiprināti mākslīgā intelekta (AI) algoritmi, kas nosaka galvenos sirds slimību rādītājus, tagad ir pieejami veselības aprūpes speciālistiem pilnīgi jaunajā Eko App.
Eko, digitālās veselības uzņēmums, kas veicina sirds un plaušu slimību noteikšanu, šodien paziņoja par nesen pārveidotās lietotnes Eko izlaišanu, kas pārveidos pacientu mijiedarbību par iespēju pārbaudīt sirds un asinsvadu slimības. Sirds slimības ir galvenais nāves cēlonis ASV, un līdz šim nav bijis efektīvs un pieņemams risinājums sirds slimību skrīningam fiziskajā pārbaudē.
"Pašreizējās klīniskās darbplūsmas sirds slimību noteikšanai bieži ietver dārgas pārbaudes, ko veic speciālists ārkārtas situācijā, kas padara agrīnu diagnostiku gandrīz neiespējamu," sacīja Dr. Adams Saltmens, Eko galvenais medicīnas darbinieks. "Fiziskā pārbaude piedāvā iespēju agrīni atklāt sirds slimības. Tomēr pat 80% patoloģisku sirds skaņu netiek atpazītas, veicot izmeklējumus ar tradicionālo stetoskopu. Tas var aizkavēt pacientu dzīvības glābšanas ārstēšanu.
Eko ir pārveidojis tradicionālo stetoskopu par viedu slimību noteikšanas rīku, lai palīdzētu ārstiem fiziskās pārbaudes laikā vieglāk pamanīt sirds un asinsvadu slimības. Viņu viedie stetoskopi, kas savienoti pārī ar tai pievienoto automatizēto slimību noteikšanas programmatūru, izmantojot lietotni Eko, analizē sirds skaņas ar FDA apstiprinātiem un klīniski pārbaudītiem mākslīgā intelekta algoritmiem.* Algoritmi dažu sekunžu laikā var noteikt sirds trokšņus un priekškambaru mirdzēšanu (AFib)* * ar salīdzināmu veiktspēju ar cilvēku ekspertiem.
"Pirmās līnijas veselības aprūpes speciālisti ir mūsu labākā aizsardzības līnija sirds un asinsvadu slimību agrīnai saslimstībai, taču viņiem to traucē novecojuši rīki, nepietiekams laiks un nepietiekami resursi," sacīja Eko izpilddirektors un līdzdibinātājs Konors Landgrafs. "Saistībā ar slimību, kas ir tik izplatīta mūsu sabiedrībā, mums ir obligāti jānodrošina katram veselības aprūpes speciālistam risinājums, kas palīdzētu viņiem ar lielāku pārliecību diagnosticēt un sniegt saviem pacientiem vislabāko iespējamo aprūpi. Tādā veidā mēs turpmākajos gados izglābsim miljoniem dzīvību.
Eko mākslīgā intelekta algoritms, lai identificētu sirds trokšņus, kas ir galvenais sirds vārstuļu slimības rādītājs, tika klīniski apstiprināts, lai tas darbotos ar 87.6% jutību un 87.8% specifiskumu. Viņu algoritms priekškambaru fibrilācijas noteikšanai, kas veikts ar 98.9% jutību un 96.9% specifiskumu. Eko sirds trokšņu noteikšanas algoritma validācija reālajā pasaulē tika iegūta no nesenas, recenzētas publikācijas American Heart Association žurnālā. Tas bija līdz šim lielākais pētījums par sirds trokšņu AI analīzi.
"Eko tehnoloģija ir devusi man papildu pārliecību, lai atklātu un pārbaudītu sirds trokšņus un priekškambaru fibrilāciju maniem pacientiem," sacīja Džoanna Kmiecika, MD, ģimenes medicīnas speciāliste. “Eko produktu lietošanas vienkāršība un pārnēsājamība palīdz man izmeklēt pacientus tieši manā birojā, minimāli ietekmējot manu fizisko izmeklēšanu. Ja dzirdu sirds skaņu aizdomīgu par slimību, Eko to precīzi apstiprina dažu sekunžu laikā. Tas man palīdz pieņemt lēmumus par aprūpi un vajadzības gadījumā droši vērsties pie speciālista. Mani pacienti pat izbauda, kā viņi var izmantot lietotni, un es jūtu, ka esmu labāks ārsts.
KAS IZŅEMT NO ŠĪ RAKSTA:
- “With a disease that is so pervasive in our society, it is imperative that we provide every healthcare professional with a solution that helps them diagnose with more confidence and give their patients the best care possible.
- Eko’s AI algorithm to identify heart murmurs, a leading indicator of heart valve disease, was clinically validated to perform at a sensitivity of 87.
- Eko, a digital health company advancing heart and lung disease detection, today announced the launch of its newly-redesigned Eko App, which will transform patient interactions into an opportunity to screen for cardiovascular disease.
