No mākslīgā intelekta ceļojumu plānotājiem un tērzēšanas robotu konsjeržiem līdz paredzošai pūļa pārvaldībai un hiperpersonalizētām tūrisma kampaņām, mākslīgais intelekts strauji maina to, kā galamērķi konkurē par apmeklētājiem. Tūrisma valdēm, viesnīcām, apskates objektiem un aviokompānijām mākslīgais intelekts ir kļuvis gan par komerciālu iespēju, gan par pieaugošu draudu.
Jaunā ceļotāju paaudze, īpaši Z paaudze un tūkstošgades paaudze, arvien vairāk paļaujas uz mākslīgā intelekta rīkiem, pirms apmeklē galamērķa vietni. Viņi jautā ChatGPT, kur apmesties Bali, izmanto Gemini, lai izveidotu septiņu dienu maršrutu Japānā, vai paļaujas uz mākslīgā intelekta darbinātiem asistentiem, lai dažu sekunžu laikā salīdzinātu viesnīcu cenas un apskates objektus.
Galamērķu mārketinga organizācijām (DMO) tas rada būtiskas pārmaiņas: galamērķi vairs nekonkurē tikai pludmalēs, muzejos vai viesnīcu piedāvājumā. Tie konkurē algoritmu ietvaros.
Turcijas tūrisma nozare piedāvā vienu no spilgtākajiem šīs transformācijas piemēriem. Ar vairāk nekā 54 miljoniem starptautisko apmeklētāju gadā valsts ir kļuvusi par iecienītu vietu jaunāku ceļotāju vidū, kuri arvien vairāk izmanto mākslīgo intelektu un sociālos medijus, lai plānotu ceļojumus, atklātu galamērķus un rezervētu pieredzi. Konsultāciju firmas Simon-Kucher pētījums atklāja, ka vairāk nekā 60% jaunāko Turcijas apmeklētāju jau izmanto mākslīgā intelekta rīkus maršrutu plānošanai un ceļojumu loģistikai, bieži vien sagaidot ļoti personalizētus ieteikumus, nevis vispārīgus tūrisma paketes.
Sekas ir milzīgas.
Tūrisma padomes ienāk mākslīgā intelekta laikmetā
Visā pasaulē tūrisma organizācijas sacenšas, lai integrētu mākslīgo intelektu galamērķu mārketingā, apmeklētāju apkalpošanā un tūrisma pārvaldībā.
Nozares grupa Galamērķi Starptautiskā apgalvo, ka mākslīgais intelekts jau maina to, kā ceļotāji atklāj galamērķus un kā tūrisma pārvaldes mēra panākumus.
Starp redzamākajiem ieviesējiem:
- “Discover Greece” laida klajā “Pythia” — mākslīgā intelekta darbinātu ceļojumu asistentu, kas izstrādāts sadarbībā ar “Matador Network” un tā “GuideGeek” platformu, palīdzot ceļotājiem izveidot maršrutus, izmantojot sarunvalodas mākslīgo intelektu.
- Itālijas tūrisma aģentūras eksperimentē ar mākslīgā intelekta darbinātiem “digitālajiem vietējiem ceļvežiem”, tostarp tādiem projektiem kā “zIA” — mākslīgā intelekta tūrisma asistents, kas paredzēts, lai darbotos kā daudzvalodu vietējais saimnieks.
- Ņujorkas tūrisma amatpersonas un konferenču biroji arvien vairāk izmanto mākslīgā intelekta vadītu analītiku, lai uzraudzītu apmeklētāju uzvedību, iesaistes modeļus un ilgtspējības rādītājus.
- Galamērķi Persijas līča reģionā, īpaši Saūda Arābijā un Apvienotajos Arābu Emirātos, veic ievērojamus ieguldījumus mākslīgā intelekta darbinātās “viedā tūrisma” sistēmās, apvienojot digitālos konsjerža pakalpojumus, apmeklētāju plūsmas pārvaldību un ieskaujošas papildinātās realitātes (AR) pieredzes.
Tūrisma valdēm mākslīgais intelekts piedāvā trīs tūlītējas priekšrocības:
Hiperpersonalizēts mārketings
Mākslīgais intelekts ļauj galamērķiem pielāgot ieteikumus, pamatojoties uz ceļotāju uzvedību, demogrāfiju, budžetu un pat emocionālajām vēlmēm.
Tā vietā, lai plaši reklamētu valsti, mākslīgā intelekta sistēmas var veicināt:
- labsajūtas retrīti stresa nomāktiem profesionāļiem,
- kulinārijas tūrisms turīgajiem tūkstošgades paaudzes pārstāvjiem,
- attālas ekotelpas ilgtspējīgi domājošiem ceļotājiem,
- vai naktsdzīves paketes jaunākiem apmeklētājiem.
Šis mērķauditorijas atlases līmenis ievērojami uzlabo konversijas rādītājus, vienlaikus samazinot mārketinga izmaksas.
Viedāka apmeklētāju pārvaldība
Mākslīgais intelekts var palīdzēt galamērķiem analizēt satiksmes plūsmas, prognozēt pārpildītību un novirzīt tūristus uz mazāk zināmām apskates vietām.
Tas ir arvien kritiskāk, jo pārmērīga tūrisma spiediens pastiprinās tādos galamērķos kā Barselona, Venēcija un Islande.
Jaunākie pētījumi liecina, ka mākslīgā intelekta vadīta pieprasījuma modelēšana var palīdzēt tūrisma iestādēm līdzsvarot ieņēmumus ar ilgtspējības mērķiem, prognozējot sastrēgumus un attiecīgi pielāgojot cenas, mārketingu vai apmeklētāju sadalījumu.
Tiešās rezervēšanas priekšrocības
Ar mākslīgo intelektu darbinātas ieteikumu sistēmas arī palīdz galamērķiem un viesnīcu grupām samazināt atkarību no tiešsaistes ceļojumu aģentūrām (OTA).
Jaunākie ceļotāji arvien vairāk dod priekšroku tiešai digitālai mijiedarbībai, izmantojot lietotnes, galamērķu platformas un mākslīgā intelekta asistentus, nevis tradicionālos starpniekus. Tas ļauj viesnīcām un tūrisma operatoriem aizsargāt peļņas normas, kas citādi tiktu zaudētas trešo pušu komisijām.
Bet arī mākslīgais intelekts kļūst par draudu
Tās pašas tehnoloģijas, kas palīdz galamērķiem piesaistīt ceļotājus, rada arī neparedzētas sekas.
“Algoritmiskā pārtūrisma” uzplaukums
Arvien lielākas bažas rada tas, ka mākslīgā intelekta sistēmas atkārtoti iesaka vienas un tās pašas “Instagram slavenās” vietas, paātrinot pārmērīgu tūrismu.
Nesen veiktā akadēmiskā pētījumā, kurā tika analizēti simtiem mākslīgā intelekta ģenerētu ceļojumu ieteikumu, atklājās, ka mākslīgā intelekta sistēmas pastāvīgi koncentrēja ceļotājus uz šauru ikonisku galamērķu kopumu, neskatoties uz daudzu alternatīvu pieejamību.
Praksē tas nozīmē:
- tie paši Santorini skati,
- tās pašas Bali kafejnīcas,
- tie paši Tokijas rajoni,
- tās pašas Amalfi piekrastes pludmales,
- un tās pašas butika stila viesnīcas
turpināt parādīties mākslīgā intelekta ģenerētos maršrutos.
Rezultātā rodas tas, ko daži tūrisma eksperti tagad sauc par “algoritmisko pārtūrismu” — ciklu, kurā mākslīgais intelekts nepārtraukti pastiprina galamērķu popularitāti, nevis dažādo tūrisma plūsmas.
Vietējām kopienām ietekme var būt nopietna:
- augošās mājokļu cenas,
- spiediens uz infrastruktūru,
- pārpildītas atrakcijas,
- vides degradācija,
- un pieaugošā iedzīvotāju pretestība pret tūrismu.
Viesnīcas saskaras ar jaunu redzamības krīzi
Mākslīgais intelekts maina arī pašu viesnīcu mārketingu. Tradicionāli viesnīcas konkurēja, izmantojot:
- Google reitingi,
- atsauksmes tiešsaistē,
- influenceru mārketings,
- un OTA redzamība.
Tagad ceļotāji arvien biežāk uzdod mākslīgā intelekta sistēmām vienkāršus jautājumus, piemēram:
- "Kurš ir labākais labsajūtas kūrorts Turcijā?"
- "Kur man vajadzētu apmesties Puketā?"
- "Kurā luksusa viesnīcā ir vislabākā pludmale ģimenēm?"
Mākslīgais intelekts izlemj, kuras viesnīcas tiek pieminētas.
Tas rada nopietnu risku neatkarīgām viesnīcām un mazākām apskates vietām, kurām trūkst spēcīgas digitālās autoritātes vai strukturētas datu pārskatāmības. Nozares analītiķi brīdina, ka tūrisma uzņēmumi, kas nespēj optimizēt mākslīgā intelekta vadītu atklāšanu, tiešsaistē var kļūt neredzami.
Tūrisma darbinieki baidās no automatizācijas
Pāreja uz mākslīgo intelektu rada arī bažas par darbaspēku. Viesnīcas jau eksperimentē ar:
- Ar mākslīgo intelektu darbināmas konsjerža sistēmas,
- automatizēts klientu atbalsts,
- paredzamā cenu noteikšana,
- robotizēta reģistrēšanās,
- un mākslīgā intelekta maršruta ģenerēšana.
Lai gan operatori novēro efektivitātes pieaugumu, tūrisma arodbiedrības un viesmīlības nozares darbinieki uztraucas par darbavietu zaudēšanu, īpaši klientu apkalpošanas un ceļojumu konsultāciju jomā.
Ironija ir pārsteidzoša: tūrisms jau sen tiek uzskatīts par “uz cilvēku orientētu” nozari, kas balstīta uz personīgo pieredzi un emocionālām saitēm. Mākslīgais intelekts riskē likvidēt dažas no tām mijiedarbībām, kas padara ceļojumu neaizmirstamu.
Jaunā cīņa par galamērķiem
Varbūt lielākā pārmaiņa ir filozofiskā.
Gadu desmitiem tūrisma pārvaldes kontrolēja savu stāstu stāstīšanu, izmantojot reklāmas kampaņas, brošūras, tirdzniecības izstādes un mediju partnerības.
Mūsdienās mākslīgā intelekta sistēmas arvien vairāk darbojas kā ceļojumu iedvesmas vārtu sargi. Tā vietā, lai ceļotāji pārlūkotu desmitiem tīmekļa vietņu, daudzi tagad lūdz ieteikumus vienai mākslīgā intelekta platformai un uzticas atbildei.
Tas nozīmē, ka turpmākie tūrisma panākumi var būt mazāk atkarīgi no tradicionālās zīmola veidošanas un vairāk no tā, vai mākslīgā intelekta sistēmas uztver galamērķi kā atbilstošu, uzticamu, ilgtspējīgu un personalizētu.
Galamērķu gadījumā izaicinājums vairs nav tikai apmeklētāju piesaistīšana. Tā ir algoritmu apmācība, kā pastāstīt savu stāstu.
Leave a Comment