Transports un AI: vai ētikai ir nozīme?

AI — attēlu sniedza Gerds Altmans no Pixabay
attēlu sniedza Gerds Altmans no Pixabay
Lindas Hohnholcas iemiesojums
Sarakstījis Linda Hohnholca

Tā kā mākslīgais intelekts (AI) kļūst arvien izplatītāks transporta jomā, kā ētika izpaužas pasaulē, kuru pārvalda cilvēki?

Neskatoties uz to, ka mākslīgā intelekta tehnoloģiju rada, kontrolē un regulē cilvēki, mākslīgais intelekts strauji attīstās, paverot diskusijas un diskusijas par turpmākajām AI un cilvēku attiecībām.

Lai gan mākslīgais intelekts var izcili labi veikt konkrētus uzdevumus, tam trūkst vispārēja intelekta un apziņas, kas ir raksturīga tikai cilvēkiem. Tomēr AI sistēmas kļūst arvien sarežģītākas un tiek izmantotas dažādās jomās, tostarp transportā.

Automašīna = attēls, ko sniedz Pixabay dzesēšanas bloks
attēlu sniedza Pixabay coolunit

Šeit nav vajadzīgas Freda Flinstouna pēdas

Jautājot sev, cik ērti jūtaties, ļaujot AI kontrolēt noteiktas jūsu dzīves jomas, padomājiet par to, kā AI ir attīstījusies par automašīnas darbību. Mūsdienās visās automašīnās ir datori, tagad tā ir norma un pašsajūta.

Mēs saņemam brīdinājumus par zemu riepu spiedienu un ziņojumus, lai pārbaudītu dzinēju. Iebrauciet servisa centrā un, lai diagnosticētu, kas notiek ar jūsu transportlīdzekli, tehniķis pievieno automašīnas datoram, lai veiktu diagnostiku. Nekas no tā vairs nešķiet ārpus normas. 

Bet kā ir ar AI burtisku ievietošanu vadītāja sēdeklī? Tas sākās ar intriģējošo aprakstu par "brīvroku stāvvietu", bet tagad mēs rāvējos pa automaģistrāli, AI vadot automašīnu, kamēr mēs ēdam vai darām lietas, izmantojot vēl vienu datoru — mūsu rokas ierīci, ko sauc par tālruni, slīpsvītras kameru, slīpsvītras konferenci. zvaniet, pagrieziet ēdienu pasūtītāju, jūs saprotat.

Apsveriet, kā nokļuvāt līdz jaunajam galamērķim, izmantojot tālruni, lai izveidotu savienojumu ar automašīnu, izmantojot Bluetooth, un AI analizē sekundes mikronos, kas ir labākais maršruts, ņemot vērā pašreizējo satiksmi, laikapstākļus un ceļa apstākļus. Pat luksofors, kas tikko kļuva zaļš, izmanto AI, lai kontrolētu gaismas signāla satiksmes modeļus.

supermens — attēlu sniedza Alana Dobsona no Pixabay
attēlu sniedza Alana Dobsona no Pixabay

Skaties, augšā debesīs!

Ceļojumu plānošanas sākumā, iesaistot aviokompānijas, aviokompānijas izmanto AI vadītus tērzēšanas robotus un virtuālos palīgus, lai sniegtu klientu atbalstu, apstrādātu rezervācijas un piedāvātu pasažieriem personalizētus pakalpojumus.

No turienes gaisa satiksmes vadību lidostas vadības tornī pārvalda mākslīgais intelekts, kas prognozē laika apstākļus, optimizē lidojumu maršrutus un nodrošina drošu pacelšanos un nosēšanos.

Sasniedzot kreisēšanas augstumu, AI algoritmi tiek izmantoti autopilota sistēmās, lai palīdzētu pilotiem kontrolēt gaisa kuģi. Šīs sistēmas var analizēt dažādus lidojuma parametrus un veikt reāllaika korekcijas, lai nodrošinātu vienmērīgu un stabilu lidojumu.

Un kā, jūsuprāt, pilots vispār iekļuva kabīnē? Apmācība, vai ne? Protams, pilotu apmācībai izmantojot mākslīgā intelekta vadītas simulācijas. Izmantojot simulācijas, kas rada reālus scenārijus, pilotiem ir jāpielāgojas un jāmācās reaģēt uz iespējamiem riskiem, kas saistīti ar reālu lidojumu.

Lidmašīnai skrienot, uz AI balstītas sadursmju novēršanas sistēmas izmanto sensorus un kameras, lai noteiktu citus lidaparātus, šķēršļus un reljefu. Šīs sistēmas var patstāvīgi pieņemt lēmumus, lai izvairītos no sadursmēm. AI palīdz pilotiem izvēlēties optimālus maršrutus un izvairīties no turbulences.

Ar AI darbināmi virtuālie palīgi un lēmumu atbalsta sistēmas pat palīdz pilotiem un apkalpes locekļiem, sniedzot reāllaika informāciju, iesakot optimālas darbības, pamatojoties uz pašreizējiem apstākļiem, un pat palīdzot novērst tehniskas problēmas.

Tas mūs atgriež pie ētikas

Tas viss ir atkarīgs no tā, kā sabiedrība pieņem mākslīgo intelektu.

AI integrācija transportā turpina attīstīties, solot drošāku, efektīvāku un ilgtspējīgāku mobilitātes risinājumu nākotni. Tā kā tas notiek, tiek izstrādāti ētiskie un normatīvie regulējumi, lai nodrošinātu atbildīgu un lietderīgu AI tehnoloģiju izmantošanu.

Turpmākās attiecības starp AI un cilvēkiem būs atkarīgas no tā, kā sabiedrība izvēlēsies pārvaldīt un integrēt AI sistēmas dažādos dzīves aspektos. Tāpēc ir svarīgi, lai cilvēki turpinātu vadīt mākslīgā intelekta attīstību, neļaujot AI “pārņemt”, vienlaikus risinot arī ētiskās, sociālās un ekonomiskās sekas, kas saistītas ar tās plašo ieviešanu.

Šo ētisko apsvērumu risināšanai nepieciešama sadarbība starp pētniekiem, politikas veidotājiem, nozares līderiem un ētikas speciālistiem. Ētikas pamatnostādnes un vadlīnijas tiek nepārtraukti izstrādātas, lai vadītu atbildīgu AI tehnoloģiju izstrādi un ieviešanu, nodrošinot, ka tās sniedz labumu sabiedrībai, vienlaikus samazinot kaitējumu un veicinot godīgumu un pārredzamību.

Par autoru

Lindas Hohnholcas iemiesojums

Linda Hohnholca

Galvenais redaktors vietnei eTurboNews atrodas eTN galvenajā mītnē.

Apmaksa
Paziņot par
viesis
0 komentāri
Iekšējās atsauksmes
Skatīt visus komentārus
0
Patīk jūsu domas, lūdzu, komentējiet.x
Kopīgot ar...