DrivenData sadarbībā ar HeroX NASA vārdā ir izsludinājuši savu jaunāko pūļa avotu konkursu: Marsa spektrometrija, atklāt pierādījumus pagātnes apdzīvotībai. Izaicinājums, kas piedāvā 30,000 XNUMX USD balvu, meklē novatoriskas metodes, lai automātiski palīdzētu analizēt un interpretēt ar Marsa izpēti saistītos gāzes analīzes un masas spektrometrijas datus. Šie dati ir iegūti no zinātniski interesējošiem ģeoloģiskiem paraugiem, lai labāk izprastu planētas iespējamās pagātnes apdzīvojamības pazīmes.
Viens no svarīgākajiem planētu zinātnes atklājumiem pēdējos gados ir tas, ka Marsam bija vides apstākļi, kas agrāk varēja būt apdzīvojami. Izpratne par to, kā šie apstākļi mainījās, ir svarīga, lai izprastu Marsa apdzīvojamības apstākļus laika gaitā. Šiem izmeklējumiem uz Marsu ir nosūtīti vairāki spēcīgi un jaudīgi roveri, lai savāktu iežu paraugus un veiktu mērījumus, ko var izmantot, lai noteiktu to ķīmisko sastāvu. Turklāt Zemes laboratorijās ir analizēti tūkstošiem paraugu, lai palīdzētu zinātniekiem izprast uz Marsa savākto datu kontekstu. Izmantojot daudzos atbalstošos eksperimentālos braucienus, kas veikti ar salīdzināmiem iežu paraugiem, var izstrādāt datu zinātnes metodes, lai atbalstītu zinātniekus to datu analīzē un interpretācijā, kas savākti ar planētu misijas instrumentiem un laboratorijas instrumentiem. Šie sasniegumi var arī palīdzēt zinātniekiem ātrāk un efektīvāk veikt turpmākās misijas operācijas.
Šim izaicinājumam dalībniekiem ir uzdots izveidot novatorisku metodi, lai automātiski analizētu izdalīto gāzu analīzes (EGA) datus no simulētajiem Marsa paraugiem, kas savākti gan ar komerciāliem, gan laboratorijas instrumentiem, kas ir līdzīgi tiem, kurus izmanto Marsa izpētē. Labākajām metodēm ir jāspēj noteikt noteiktu ķīmisko savienojumu grupu klātbūtni (norādītas izaicinājumā) paraugos. Uzvarošās metodes var izmantot, lai palīdzētu turpmākajām planētu misijām, piemēram, ExoMars misijai un Dragonfly misijai uz Titānu.
"Tas atbalsta aizraujošu pētniecības jautājumu, kurā mašīnmācības rīki var reāli ietekmēt to, kā mēs varam uzzināt vairāk par mūsu vietu Visumā," sacīja Gregs Lipšteins, DrivenData direktors. "Tā ir lieliska iespēja izmantot datu kopienas kolektīvo inteliģenci un aizraušanos, lai veicinātu atvērtās zinātnes stāvokli."
"Ir aizraujoši domāt, ka varētu būt norādes par pagātnes apdzīvojamiem apstākļiem uz Marsa, ko šie pētījumi var palīdzēt interpretēt," sacīja HeroX izpilddirektors Kals K. Sahota. "Šie izaicinājumi ir tik iedvesmojoši, jo mēs meklējam pierādījumus par ārpuszemes dzīvi."
Izaicinājums. Metodēm ir jānosaka noteiktu ķīmisko savienojumu grupu klātbūtne datos, kas savākti, veicot EGA-MS ģeoloģisko materiālu paraugu kopai.
Balva: balvu maciņš 30 XNUMX USD apmērā tiks sadalīts starp četrām komandām.
Tiesības piedalīties konkursā un iegūt balvu(-as): balva ir pieejama ikvienam, kas ir 18 gadus vecs vai vecāks, kas piedalās individuāli vai komandā. Individuālie dalībnieki un komandas var būt no jebkuras valsts, ja vien ASV federālās sankcijas neaizliedz dalību (ir spēkā daži ierobežojumi). Papildu atbilstības prasības vai ierobežojumi ir atrodami izaicinājuma noteikumos.
KAS IZŅEMT NO ŠĪ RAKSTA:
- By taking advantage of the many supporting experimental runs done on comparable rock samples, data science methods can be developed in order to support scientists in their analysis and interpretations of data collected by planetary mission instruments and laboratory instruments.
- The best methods should be able to detect the presence of certain families of chemical compounds (specified in the challenge) in the samples.
- The methods should detect the presence of certain families of chemical compounds in data collected from performing EGA-MS on a set of geological material samples.
