SAS, analītikas uzņēmums, jautāja saviem ekspertiem veselības aprūpes, mazumtirdzniecības, valdības, krāpšanas, datu ētikas un citu jomā. Šeit ir viņu prognozes par tendencēm, ar kurām mēs visi saskarsimies šogad:
Zinātkāre kļūst par iekārojamu darba prasmi
“Ziņkārība palīdz uzņēmumiem risināt kritiskas problēmas — no apmierinātības ar darbu uzlabošanu līdz novatoriskāku darba vietu radīšanai. Zinātkāre būs vispieprasītākā darba prasme 2022. gadā, jo zinātkāri darbinieki palīdz uzlabot vispārējo saglabāšanu pat Lielās atkāpšanās laikā. [Skatiet SAS Curiosity@Work ziņojumu, kurā aptaujāti vadītāji visā pasaulē visās nozarēs.] – Džejs Upčērčs, CIO
COVID pārraksta AI modeļus
“Pandēmija mainīja paredzamās uzņēmējdarbības trajektorijas un atklāja nepilnības mašīnmācīšanās sistēmās, kas ir atkarīgas no vēsturiskiem datiem un saprātīgi paredzamiem modeļiem. Tas atklāja akūtu nepieciešamību palielināt ieguldījumus tradicionālajās analītikas komandās un paņēmienos ātrai datu atklāšanai un hipotēžu izteikšanai. Sintētisko datu ģenerēšanai būs liela nozīme, palīdzot uzņēmumiem reaģēt uz nepārtrauktiem dinamiskiem tirgiem un nenoteiktību 2022. gadā. – Brets Vujeks, Analytics galvenais produktu vadītājs
Krāpnieki izmanto piegādes ķēdes problēmas
“Lai gan krāpšana piegādes ķēdē nav nekas jauns, 2022. gadā tas būs liels izaicinājums visā pasaulē, jo notiekošā pandēmija turpina visu izjaukt. Uzņēmumi, steidzoties meklēt alternatīvus piegādes avotus, nav pievērsuši uzmanību piegādes ķēžu riska pārvaldībai. Krāpnieki un noziedznieki nepalaidīs garām iespēju izmantot šo situāciju. Piegādes ķēdes analīze veicinās pārmaiņas, jo organizācijas panāk līdzsvaru starp nepārtrauktību un izdzīvošanu, no vienas puses, un riska pārvaldību un krāpšanas apkarošanu, no otras puses. – Stju Bredlijs, krāpšanas un drošības izlūkošanas vecākais viceprezidents
Pieprasījuma signāli palīdz glābt piegādes ķēdi
“Mazumtirdzniecībā 2022. gadā sagaidāms, ka krājumi būs zemi, pieprasījums būs liels un krājumi beigsies. Darbinieku trūkums — no veikalu darbiniekiem līdz tirgotājiem un kravas automašīnu vadītājiem — būs vēl viens izaicinājums 2022. gadā; patērētājiem vajadzētu sagatavoties ilgākam gaidīšanas laikam veikalā. Kopumā mazumtirgotāji, kas gūst panākumus 2022. gada jaunajā normā, veikli izmantos analīzi, lai uztvertu un nolasītu piegādes ķēdes informāciju un patērētāju pieprasījuma signālus, un pēc tam ātri reaģētu uz piegādes ķēdes traucējumiem un mainīgajām klientu vēlmēm. – Dens Mičels, globālās mazumtirdzniecības prakses direktors
Analytics paredz slimību uzliesmojumus
"Mums ir jāpāriet no jau esošā atrašanas, lai paredzētu, kas notiks tālāk. Mēs zinām, ka slimība pastāv, no kurienes tā nāk un kā tā attīstās, bet mēs nezinām, kad šīs izmaiņas notiks. Mums ir jāturpina izmantot analīzi, lai atbildētu uz šiem jautājumiem, kas ir būtiski, lai identificētu nākotnes draudus cilvēku veselībai. – Mega Šefere, epidemioloģe
COVID datus izvirza klīnisko pētījumu centrā
"Daudz ir runāts par COVID-19 ilgtermiņa ietekmi uz klīniskajiem pētījumiem un pētniecību, bieži vien tāpēc, ka tā kļūst decentralizētāka. Tomēr īsts spēles virzītājspēks ir regulējuma līmeņa analītikas izšķirošā loma, lai paātrinātu pacientu uzņemšanu, nodrošinātu neskartu klīnisko zāļu piegādes ķēdi un radītu klīniski nozīmīgus pētījumus un personalizētus rezultātus no strukturētas un nestrukturētas informācijas pieplūduma. Tā kā klīnicisti arvien vairāk paļaujas uz attālinātu informāciju papildus tai, kas tiek ģenerēta ārsta kabinetā, mēs turpināsim vairāk paļauties uz digitālo veselības analīzi un mākslīgo intelektu. ”- Marks Lambrehts, EMEA un APAC Veselības un dzīvības zinātņu prakses direktors.
Mājlopu uzraudzība aptur slimības izplatību
"Slimību uzliesmojumi lopkopības nozarē turpinās. Tas, iespējams, radīs iespējas mājlopu uzraudzības risinājumiem nākamajos gados vairāk izmantot, lai cīnītos pret jaunu slimību izplatību karstuma stresa, plūdu un sausuma dēļ. Un, lai gan COVID-19 ir samazinājis pieprasījumu pēc dzīvnieku izcelsmes produktiem, īpaši viesnīcu un ēdināšanas uzņēmumos, jaunām iniciatīvām, kas veicina dzīvnieku veselību un labturību, būs nepieciešami līdzīgi uzraudzības risinājumi. – Sāra Maijersa, Horizon nozaru un segmentu vecākā produktu mārketinga vadītāja
AI un datu pratība cīnās ar dezinformāciju
"Pētījumi liecina, ka viltus ziņas var sasniegt cilvēkus biežāk nekā patiesība. Nākotnē būs nepieciešama analītikas un AI kombinācija, kas darbosies populāru platformu fonā, lai palīdzētu nodrošināt patiesības redzamību. Tomēr ar jaudīgiem algoritmiem nepietiek. Mums jāturpina veidot mediju un datu lietotprasmes prasmes, kas palīdzēs ikvienam atklāt patiesību no daiļliteratūras. – Džena Sabūrina, korporatīvo sociālo inovāciju un zīmola vecākais programmatūras izstrādātājs
Datu redzamība veicina sabiedrības uzticēšanos
"Valdības būs spiestas risināt strukturālās izmaiņas, kas vajadzīgas, lai labāk izmantotu datus trīs veidos: valdībai ir jāiegūst dati tādā precizitātes līmenī, kas atbilst lēmumiem, kas jāpieņem iedzīvotājiem, jārisina privātuma problēmas saistībā ar detalizētu personas informāciju un jāpalielina datu koplietošanas ātrums. Lai virzītu šīs izmaiņas, ir nepieciešamas darbaspēka investīcijas un likumdošanas pasākumi. – Tara Holande, valsts sektora direktore valsts sektora mārketingā
AI ētikas standarti sāk apvienoties
“Es paredzu, ka lielāka uzmanība tiks pievērsta AI ietvariem un standartiem, ko virza regulatīvās/likumdevējas iestādes un, kas ir svarīgi, arī nozare. Lai gan maz ticams, ka mums būs de facto standarti Amerikas Savienotajās Valstīs, uzņēmumi citās pasaules daļās, piemēram, Eiropas Savienībā un Dienvidaustrumāzijā, sāks apvienoties ar kopīgām pieejām AI. – Regijs Taunsends, datu ētikas prakses direktors
