Eko, digitālās veselības uzņēmums, kas veicina sirds un plaušu slimību noteikšanu, šodien paziņoja, ka Londonas Imperiālā koledža kopā ar Apvienotās Karalistes Nacionālo veselības dienestu (NHS) publicēja pētījumu1, kurā uzsvērta Eko spēja dažu sekunžu laikā pārbaudīt pacientus attiecībā uz sirds mazspēju. AI fizisko eksāmenu laikā.
Eko zemās izsviedes frakcijas algoritms (ELEFT) nosaka novājinātu sirds sūkni, kas ir aptuveni pusei sirds mazspējas pacientu.2 Tas tika izstrādāts sadarbībā ar Mayo Clinic un tiks iesniegts FDA ar “Izrāviena apzīmējumu” oficiālai pārskatīšanai. vēlāk šogad.
"Šis rīks ļauj veselības aprūpes speciālistiem droši izslēgt vai izslēgt sirds mazspēju aprūpes vietā," sacīja Dr. Nikolass Pīters, Londonas Imperiālās koledžas kardioloģijas profesors. “Rezultāts būs agrāka diagnostika un ārstēšana, kā arī izvairīšanās no nevajadzīgām un dārgām pārbaudēm tiem, kuriem sirds mazspēja ir izslēgta. Tas nozīmē labāku un izmaksu ziņā efektīvāku veselības aprūpi. Tas pilnībā maina spēli.
Saskaņā ar Amerikas Sirds asociācijas datiem tiek lēsts, ka 6 miljoniem pieaugušo amerikāņu ir sirds mazspēja,3 un 26 miljoni cilvēku visā pasaulē.4 Diagnoze ir nopietns izaicinājums, ņemot vērā to, ka sirds mazspējas simptomi ir saistīti arī ar daudziem citiem stāvokļiem, un to noteikšanai bieži ir nepieciešama sērija. dārgiem testiem. Izmantojot Eko DUO EKG + digitālo stetoskopu ar ELEFT, sirds mazspēju, ko izraisa novājināts sirds sūknis, stetoskopa izmeklējuma laikā var noteikt dažu sekunžu laikā.
"Pārcilvēciskajai spējai pārbaudīt pacientus jebkurā aprūpes vietā, tostarp pirms operācijas, vajadzētu apstrīdēt nepieņemamo realitāti, ka 80% pacientu ar sirds mazspēju pašlaik tiek diagnosticēti, veicot neatliekamo hospitalizāciju," sacīja Dr. Patriks Bahtigers, vadošais autors un klīniskās pētniecības līdzstrādnieks Apvienotās Karalistes Nacionālajā sirds un plaušu institūtā. "Pašreizējais klīniskais ceļš vienkārši izlaiž pārāk daudz pacientu, atstājot viņus nediagnosticētus līdz ļoti slimiem. Šis rīks var ietaupīt laiku un naudu, kā arī sniegt pacientiem ievērojamas priekšrocības, izmantojot agrīnu diagnostiku un efektīvu ārstēšanu.
Pētījumā algoritma veiktspēja vāja sirds sūkņa noteikšanā bija lieliska, salīdzinot ar pašreizējo ehokardiogrāfijas zelta standartu. Kad tika veikti 15 sekunžu ieraksti ar DUO vienā krūškurvja vietā, algoritms bija 81% precīzs, nosakot normālu un traucētu sirds sūknēšanas funkciju. Ja tika izmantotas divas ierakstīšanas vietas, precizitāte pieauga līdz 86%.
"Šis ir nozīmīgs pētījums vairāku iemeslu dēļ," sacīja Dr. Ādams Soltmens, Eko galvenais ārsts. "Pētnieki parādīja, ka zemas izsviedes frakcijas noteikšanas algoritms var ātri, viegli un efektīvi identificēt pacientus, kuriem ir traucēta sirds sūknēšanas funkcija, pat ja šiem pacientiem vēl nav simptomu."
KAS IZŅEMT NO ŠĪ RAKSTA:
- Eko, digitālās veselības uzņēmums, kas veicina sirds un plaušu slimību noteikšanu, šodien paziņoja, ka Londonas Imperiālā koledža kopā ar Apvienotās Karalistes Nacionālo veselības dienestu (NHS) publicēja pētījumu1, kurā uzsvērta Eko spēja dažu sekunžu laikā pārbaudīt pacientus attiecībā uz sirds mazspēju. AI fizisko eksāmenu laikā.
- Using the Eko DUO ECG + Digital Stethoscope with ELEFT, heart failure caused by a weakened heart pump can be detected in seconds during a stethoscope exam.
- In the study, the algorithm’s performance at detecting a weak heart pump was excellent compared to the current gold standard of echocardiography.
