Lieli dati, liels pārspīlējums?

Gatavojoties EyeforTravel Smart Analytics Travel Show nākamnedēļ, mēs aplūkojam dažus no lielākajiem datu un analītikas izaicinājumiem ceļojumu uzņēmumiem 2013. gadā.

Gatavojoties EyeforTravel Smart Analytics Travel Show nākamnedēļ, mēs aplūkojam dažus no lielākajiem datu un analītikas izaicinājumiem ceļojumu uzņēmumiem 2013. gadā.
Pagājušajā gadā termins “lielie dati” ir kļuvis par sinonīmu vārdam “liela rosība” un “liela ažiotāža”. Šis gads ceļojumu zīmoliem būs grūts laiks, jo biznesa pasaule atbilžu iegūšanai kļūst vēl vairāk atkarīga no datiem un analītikas. Līdz 2012. gada beigām lielākā daļa veiksmīgo ceļojumu zīmolu bija sākuši izprast “lielo datu” iespēju, kā arī arvien vairāk saprata, ka “lielajiem datiem” ir nepieciešama augstas veiktspējas analīze.

Kā mūsu Smart Analytics ceļojumu šovs Ņujorkā (17. un 18. janvāris) Ņujorkā strauji tuvojas nākamā nedēļa, EyeforTravel notikumu un nozares analīzes direktore Rozija Akenheda saka: “Nav izņēmuma. Ceļojumu uzņēmumiem ir jāpielāgo savas datu stratēģijas tagad, ja viņi vēlas palikt priekšā līknei un novērst konkurenci.

Tātad, kādi ir turpmākie izaicinājumi?

Nav tā, ka ceļojumu dati ir jauni. Ceļojumu uzņēmumi ir bēdīgi slaveni ar to, ka glabā jebko un visu: cenu noteikšanas modeļus, papildu maksas, tirgus, lidojumu maršrutus, konkurētspējīgus piedāvājumus, izplatīšanas kanālus, darījumus, CRM utt. Taču šodien tiešsaistes ceļojumu uzmanības centrā ir individuālas attiecības ar atsevišķiem klientiem. Problēmas visā nozarē joprojām pastāv: arvien pieaugošā datu avotu skaita integrēšana saskaņotā veselumā un radoša datu izgriešana, lai nodrošinātu izcilus rezultātus. Ir pagājuši laiki, kad “izmēģini šo reklāmu” vai “pārbaudi šo akciju”, sacīja Rozija Akenheda no EyeforTravel. Viņa turpināja: "Nākotnē mēs redzam arvien vairāk tikai uz faktiem balstītu lēmumu, kuru pamatā ir gan vēsturiskie, gan reāllaika dati."

Paskāls Mojons, Hertz digitālā un zīmolu mārketinga direktors, kurš nākamnedēļ uzstāsies Ņujorkā, piekrīt, ka 2013. gada lielie izaicinājumi ietver mārketinga efektivitātes uzlabošanu, lai atbilstoši apkalpotu klientus. Tas nozīmē, ka vispirms ir jāsagatavo pareizi datu pamati un pēc tam jāiet uz analītikas vadītu personalizāciju. "Mainās tas, ka šajā jomā ir nepieciešama paaugstināta profesionalitāte, ko vada inovatīvi jaunpienācēji." Viņš teica, un līdz ar to nāk augsti kvalificēts analītiskais personāls.

Veidojiet pareizo komandu:

Viens no lielākajiem izaicinājumiem, ar ko saskaras nozare, būs talantu izspiešana. "Šīs speciālistu prasmes joprojām nav tik izplatītas, it īpaši lielo datu analīzē," sacīja Travelocity International inovāciju direktors Viljams Beklers, kurš arī nākamnedēļ runās Ņujorkā.

Tomēr viņš uzskata, ka ir iespējams maksimāli izmantot “lielos datus”, ja var piesaistīt pareizas komandas. Tas ietver pareizo klausīšanās prasmju, skriptu veidošanas un ļoti progresīvas matemātikas sajaukumu. Turklāt ceļojumu firmas, kas vada lielo datu sacīksti, arvien vairāk apzinās, ka komandā ir jābūt arī kādam loceklim, kuram ir nedaudz mīkstākas prasmes, kā arī dziļa izpratne par biznesu. Kā pagājušajā gadā vietnei EyeforTravel.com stāstīja Carlson Wagonlit Travel globālās produktu inovāciju komandas mārketinga tehnoloģiju direktors Viljams El Kaims, viņa inovāciju komandā ir gan augsti kvalificēts datu zinātnieks, gan citi, piemēram, viņš pats, kuri ir tehnoloģiju lietpratēji, bet arī labi saprot. par visiem uzņēmējdarbības aspektiem (Datu piegāde: izveidojiet to, un tie nāks, EyeforTravel, 13. gada 2012. novembris).

Dažas organizācijas, kuru pamatā ir dati, piemēram, lielo datu meklēšanas uzņēmums Hopper Travel, var būt soli priekšā. Šie uzņēmumi parasti sāka ar spēcīgu datu un algoritmu kodolu, un tagad var atļauties pārdot mākoņpakalpojumus vai pat izstrādāt savu aparatūru, sacīja Moyon no Hertz.

Citiem galvenais klupšanas akmens ir atbilstošas ​​korporatīvās kultūras attīstīšana organizācijā. "Šeit instrumenti parasti ir pēdējā lieta, par ko jāuztraucas," viņš uzsvēra, liekot uzsvaru uz cilvēku spēku pirmajā vietā un galvenokārt. Uzņēmumiem pirmām kārtām vajadzētu pievērsties uzņēmuma kultūrai, vadības atbalstam un virzībai, un galvenokārt jāiegulda prasmīgos analītiskos cilvēkos, lai veicinātu pārmaiņas.

Pareiza tehnoloģiju piegādātāja izvēle:

Lai gan daži uzņēmumi par saviem panākumiem runā ar lieliem datiem, realitāte nav tik vienkārša. Viena vecākā ceļojumu vadītāja Ziemassvētku vēlmju sarakstā bija, ka Ziemassvētku vecītis izdomās, kā viņam izmantot lielos datus. "Ja viņš to spēs, varbūt kādreiz arī mēs pārējie to sapratīsim," viņš teica EyeforTravel.com atsevišķā intervijā. Iespējams, arī viņa pašreizējā piegādes sistēma tiks uzlabota, lai nodrošinātu labāku personalizāciju reāllaikā.

Travelocity Beklers piekrita: "Ir vairāk veidu, kā to izdarīt nepareizi, nekā pareizi, un, ja ir grūti to izdarīt pareizi, ir arī grūti zināt, vai kāds cits to dara pareizi."

Runājot par riskiem, ar kuriem saskaras nozare, viņš teica, ka uzņēmumiem patiešām ir jābūt uzmanīgiem, izvēloties pareizo risinājumu nodrošinātāju. "Lielo datu ažiotāža mašīna ir radījusi atbilstošu risinājumu nodrošinātāju nozari, un tikai daži no tiem pievieno vērtību," viņš teica, "un ikvienam būs grūti atdalīt kviešus no pelavām."

Tomēr, kā norādīja Toms Bēkons, bijušais Frontier Airlines viceprezidents: "Riski, kaut ko pamēģinot, ir daudz mazāki nekā status quo saglabāšanas riski."

Martinam Stolfai, Hilton Hotels ieņēmumu pārvaldības analīzes nodaļas viceprezidentam, lielākās risinājumu piegādātāja vajadzības ir šādas:

1. Izveidojiet efektīvus pārskatu datu modeļus, izmantojot lielos datus un analīzi vairākos datu avotos.

2. Nodrošiniet iespējas reāllaikā uztvert patērētājus un reaģēt uz tiem.

Atcerieties, ka visi dati nav vienādi; tas, ka jums to ir daudz, nenozīmē, ka tas ir noderīgi. Tāpēc uzņēmumiem jācenšas analizēt pareizos datus, un, lai to izdarītu, viņiem jāzina, kāds ir mērķis. "Koncentrējieties uz aktuālu uzņēmējdarbības problēmu — varbūt samaziniet nodilumu vai paaugstiniet reklāmguvumu līmeni, vai arī kāds ir jūsu izaicinājums — un koncentrējiet resursus, lai savāktu atbilstošus datus un piemērotu analīzi šai konkrētajai problēmai," sacīja Kīts Kolinss, uzņēmuma vecākais viceprezidents un CTO. SAS, tehnoloģiju uzņēmums. Viņš arī ieteica sadarboties ar IT “lielo datu” centienos. "Tehnoloģijas palīdz veidot klientu pieredzi: no vairāku datu avotu pārvaldības līdz analītikas un ieskatu apkopošanai, līdz saziņai ar klientu," viņš teica, piebilstot, ka "maksimālus panākumus nodrošinās mārketinga un IT sadarbība pie stratēģijas un taktikas."

Tomēr Travelocity's Beckler ir skaidrs viens: 2013. gads būs gads, kad visi mēģinās izmantot “lielo datu” iespēju.

Tiem, kas izdzīvos, būs jārīkojas tagad.

Netērējiet laiku. Pievienojieties EyeforTravel Smart Analytics ceļojumu šovs Ņujorkā (17. un 18. janvāris) nākamnedēļ, kad mēs izgriezīsim populāros vārdus un ažiotāžu, lai palīdzētu jums maksimāli izmantot savus datu un analīzes centienus 2013. gadā.

KAS IZŅEMT NO ŠĪ RAKSTA:

  • Turklāt ceļojumu firmas, kas vada lielo datu sacīksti, arvien vairāk apzinās, ka komandā ir jābūt arī kādam loceklim, kuram ir nedaudz vājākas prasmes, kā arī dziļa izpratne par biznesu.
  • Gatavojoties EyeforTravel Smart Analytics Travel Show nākamnedēļ, mēs aplūkojam dažus no lielākajiem datu un analītikas izaicinājumiem ceļojumu uzņēmumiem 2013. gadā.
  • Pagājušajā gadā viņa inovāciju komandā ir gan augsti kvalificēts datu zinātnieks, gan citi, piemēram, viņš pats, kuri ir tehnoloģiju lietpratēji, bet kuriem ir arī laba izpratne par visiem uzņēmējdarbības aspektiem (Delivering on Data.

<

Par autoru

Linda Hohnholca

Galvenais redaktors vietnei eTurboNews atrodas eTN galvenajā mītnē.

Kopīgot ar...