Mākslīgais intelekts palīdz veselības aprūpes tirgū spēcīgi attīstīties un pārsniegt USD 10.7 miljardus līdz 2028. gadam

Globālais mākslīgais intelekts veselības aprūpes tirgū tika novērtēts USD 10.7 miljardi 2021. gadā. Tiek prognozēts, ka tas pieaugs ar saliktu gada ātrumu (CAGR — 38.5%) no 2022. līdz 2030. gadam. Tirgus izaugsmi veicina pieaugošais ar veselību saistīto pacientu digitālo datu skaits, pieaugošais pieprasījums pēc personalizētās medicīnas un augošās aprūpes izmaksas.

Pieaugošais cilvēku skaits, kas vecāki par 65 gadiem, dzīvesveida maiņa un pieaugošā saslimstība ar hroniskām slimībām, ir veicinājuši pieaugošo pieprasījumu pēc agrīnas diagnostikas un labākas izpratnes par šīm slimībām. Mākslīgais intelekts (AI), mašīnmācīšanās (ML) un citi algoritmi tiek plaši izmantoti veselības aprūpes sistēmās, lai precīzi prognozētu slimību agrīnā stadijā. Tas ir balstīts uz vēsturiskiem datiem.


Iegūstiet pārskata paraugu lapas: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/request-sample/

Braukšanas faktori

Visā pasaulē veselības aprūpes izmaksas pieaug tādu faktoru dēļ kā pieaugošais pieprasījums pēc veselības aprūpes pakalpojumiem, kā arī pieaugošā dārgo recepšu medikamentu un medicīnas tehnoloģiju attīstība, hronisku slimību un darbības neefektivitātes pieaugums, kā arī slimnīcu atpakaļuzņemšanas gadījumu skaita pieaugums. Veselības aprūpes sniedzējiem laika gaitā būs jāoptimizē savi resursi un līdzekļu sadalījums. Tas ietver medicīniskā aprīkojuma piešķiršanu, veselības aprūpes speciālistu personālu, kā arī citus svarīgus darbības aspektus. Ekonomiskās sadarbības un attīstības organizācija (OECD) lēš, ka 20% no veselības aprūpes izdevumiem pasaulē tiek izšķiesti. Tomēr Amerikas Savienoto Valstu Medicīnas institūtā šis rādītājs ir 29%. Saskaņā ar Pasaules Veselības organizācijas (PVO) datiem 8.3. gadā pasaules veselības aprūpes izdevumi bija USD 10 triljoni jeb aptuveni 84.5% no pasaules IKP (USD 2020 triljoni). AI tehnoloģijas varētu palīdzēt samazināt veselības aprūpes izdevumus. AI palīdz samazināt roku darbu un izvairīties no neefektivitātes, ko var izraisīt aprūpes piegādes kļūmes vai pārmērīga ārstēšana.

Jaunākie sasniegumi mākslīgā intelekta un superskaitļošanas jomā ir ļāvuši pacientiem sniegt personalizētākus un precīzākus veselības aprūpes pakalpojumus. Ir būtiski pierādījumi, kas atbalsta AI sistēmu pieņemšanu, lai samazinātu veselības aprūpes izmaksas, vienlaikus saglabājot/uzlabojot aprūpes kvalitāti.

Uz AI balstīti rīki var radīt potenciālus ietaupījumus daudziem veselības aprūpes galalietotājiem, tostarp pacientiem un aprūpes sniedzējiem, kā arī veselības aprūpes maksātājiem. To pieprasījums tuvāko gadu laikā ievērojami pieaugs.

Ierobežojošie faktori

AI ir sarežģīts un prasa specializētas prasmes, lai to izstrādātu, pārvaldītu un ieviestu. Personālam, kas strādā ar AI sistēmām, ir jāpārzina tādas tehnoloģijas kā kognitīvā skaitļošana, mašīnu intelekts, dziļa mācīšanās un attēlu atpazīšana. AI risinājumu integrēšana esošajās sistēmās var būt sarežģīta, jo ir nepieciešama plaša datu apstrāde, lai atkārtotu cilvēka smadzeņu uzvedību. Neliela kļūda var izraisīt sistēmas kļūmi vai negatīvi ietekmēt vēlamo rezultātu. Standartu un sertifikāciju trūkums AI/ML tehnoloģijā ir galvenais šķērslis AI attīstībai. Papildus šīm problēmām AI pakalpojumu sniedzēji saskaras ar grūtībām, izvietojot un apkalpojot savus risinājumus klientu vietnēs. Tas ir saistīts ar tehnoloģiju zināšanu trūkumu un AI ekspertu trūkumu.

Pirms pirkuma jautājiet par šo pārskatu: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/#inquiry

Tirgus galvenās tendences

Galvenās tirgus tendences ir nepārtrauktas inovācijas un palielināta konkurence. Pētījumi nodrošina augstas kvalitātes tirgus izpētes ziņojumus. Viņi katru gadu publicē aptuveni 1000 pētījumu. Šie pārskati ir pielāgoti dažādām nozarēm. Tie nodrošina detalizētu tirgus analīzi un prognozes, pētot nozīmīgas biznesa tendences, kā arī izceļ un identificē iespējamās attīstības iespējas.

Eksperti un izcili pētnieki seko līdzi svarīgām nozarēm un identificē jaunus notikumus un potenciālās izaugsmes iespējas. Mūsu pētījumu ziņojumu mērķis ir sniegt klientiem visaptverošu izpratni par tirgu. Mēs sadalām tirgu, izmantojot sistemātisku procesu.

Jaunākā attīstība

  • Intel 2021. gada aprīlī paziņoja, ka laidīs klajā trešās paaudzes Intel Xeon Scalable procesoru. Šis procesors piedāvās sabalansētu arhitektūru, iebūvētu kriptovalūtu paātrinājumu un uzlabotas drošības iespējas.
  • Intel 2021. gada janvārī paziņoja par 11. paaudzes Intel Core vPro un Intel Evo vPro procesoru izlaišanu uz aparatūru balstītai drošībai un augstas veiktspējas nodrošināšanai.
  • 2021. gada janvārī Intel iepazīstināja ar jaunu N sērijas 10 nanometru Intel PentiumSilver un IntelCeleron procesoru medijiem un sadarbībai izglītības sistēmās.
  • Microsoft 2020. gada oktobrī paziņoja par C3 AI CRM palaišanu, ko nodrošina Microsoft Dynamic 365 un Adobe (ASV). Šis AI-First, uzņēmuma klases klientu attiecību pārvaldības risinājums tika izveidots nozarēm, kurās izmanto Adobe Experience Cloud. Tas ļauj klientiem mijiedarboties ar uzņēmumu, izmantojot paredzamus biznesa ieskatus.
  • Microsoft 2019. gada oktobrī izlaida Cromwell vietnē Azure. Tas ir atvērtā pirmkoda projekts, ko vietnē GitHub mitina Microsoft Genomics. Šis projekts nodrošina zinātnisku darbplūsmas pārvaldību, lai atbalstītu ģenētisko analīzi.
  • Philips divi HealthSuite risinājumi tika laisti klajā 2021. gada augustā, lai atvieglotu informātikas un veselības sistēmu integrāciju.
  • Nvidia A10 un A30 GPU tika laisti klajā 2021. gada aprīlī lietošanai uzņēmumu serveros. Nvidia arī uzsāka Morpheus, kas ļauj kiberdrošības ekspertiem identificēt kiberpārkāpumus, izmantojot AI tehnoloģiju.

Galvenie uzņēmumi

  • Intel Corporation
  • Nvidia Corporation
  • google
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Vispārējs redzējums
  • Enlitic
  • Nākamais IT
  • Welltok
  • Icarbonx
  • Rekursijas farmācija
  • Koninklijke Philips
  • Uzņēmums General Electric (GE).
  • Siemens Healthineers (Siemens AG nodaļa)
  • Džonsona un Džonsona pakalpojumi
  • Medtronic
  • Stryker korporācija
  • Careskore
  • Zefīra veselība
  • Oncora Medical

Segmentācija

tips

  • Dziļa mācīšanās
  • Pieprasīšanas metode
  • Dabas valodas apstrāde
  • Kontekstu apzinoša apstrāde

iesniegums

  • Slimnīcas
  • Klīnikas
  • Pētniecības iestādes

Galvenie jautājumi

  1. Kāda ir AI tirgus vērtība veselības aprūpes tirgū?
  1. Kāds būtu tirgus pārskata prognozes periods?
  1. Kāda būs mākslīgā intelekta tirgus vērtība veselības aprūpei 2030. gadā?
  1. Kurš bāzes gads tika izmantots, lai aprēķinātu AI veselības aprūpes tirgus pārskatā?
  1. Ziņojumā ir aprakstīts AI veselības aprūpes uzņēmumos?
  1. Kuriem uzņēmumiem ir lielākā tirgus daļa AI veselības aprūpes tirgū?
  1. Vai jūs domājat, ka AI tirgus pārskats par veselības aprūpi sniedz vērtību ķēdes analīzi?
  1. Kādas ir galvenās tendences AI-in-Healthcare tirgus pārskatā?
  1. Kurš reģions bija atbildīgs par lielāko mākslīgā intelekta (HME) daļu šajā tirgū?
  1. Kuri ir labākie mākslīgā intelekta spēlētāji veselības aprūpē?
  1. Kādi ir galvenie faktori, kas veicina AI veselības aprūpē?
  1. Cik liels ir mākslīgais intelekts veselības aprūpes nozarē?
  1. Kas ir mākslīgais intelekts veselības aprūpes tirgus izaugsmē?

Pārlūkojiet vairāk pētījumu tēmu par veselības aprūpes nozari:

Par Market.us

Market.US (Powered by Prudour Private Limited) specializējas padziļinātā tirgus izpētē un analīzē un ir pierādījusi savu spēku kā konsultāciju un pielāgotu tirgus izpētes uzņēmums, turklāt tā ir ļoti pieprasīta sindicētā tirgus izpētes ziņojumu sniedzēja firma.

Kontakta detaļas:

Globālā biznesa attīstības komanda – Market.us

Adrese: 420 Lexington Avenue, Suite 300 Ņujorka, NY 10170, Amerikas Savienotās Valstis

Tālrunis: +1 718 618 4351 (starptautisks), tālrunis: +91 78878 22626 (Āzija)

E-pasts: [e-pasts aizsargāts]

KAS IZŅEMT NO ŠĪ RAKSTA:

  • Globally, healthcare costs are rising due to factors like the increasing demand for healthcare services as well the increased development of costly prescription drugs and medical tech, rising rates of chronic diseases and operational inefficiencies and an increase rate of hospital readmissions.
  • The lack of standards and certifications in AI/ML technology is a major obstacle to the development of AI.
  • A growing number of people over 65, changing lifestyles and rising incidence of chronic diseases have all contributed to the increased demand for early diagnosis and better understanding of these diseases.

Par autoru

Linda Hohnholca

Galvenais redaktors vietnei eTurboNews atrodas eTN galvenajā mītnē.

Apmaksa
Paziņot par
viesis
0 komentāri
Iekšējās atsauksmes
Skatīt visus komentārus
0
Patīk jūsu domas, lūdzu, komentējiet.x
Kopīgot ar...