Ceļojumu nozares sagraušana ar mākslīgā intelekta automatizācijas viltotām atsauksmēm nav izņēmums.
Aptuveni 89 procenti patērētāju paļaujas uz patērētāju atsauksmēm, kas ietekmē gandrīz 4 triljonus USD tiešsaistes tēriņus.
Kamēr viltus atsauksmes aJa tos parasti raksta cilvēki, ar robotprogrammatūru aizpildītās atsauksmes vairāk tiek izplatītas ceļojumu vietnēs, tāpēc dažās vietnēs jūs esat lietotāja pierādījums tu neesi bots.
Šonedēļ es izlasīju rakstu, kas norāda uz bažām par iespējamu viltus atsauksmju pieaugumu ekskursiju un aktivitāšu sektorā, pateicoties AI ģenerētā teksta uzlabotajām iespējām. Es pat gribētu iet tālāk un apgalvot, ka tas rada lielas bažas tūrisma nozarei kopumā!
Ceļojumu nozare ir tāda, kurā tiešsaistes atsauksmju autentiskums ir ļoti svarīgs, veidojot klientu lēmumus un veidojot uzticību zīmolam. Šajā rakstā es apspriedīšu, kāpēc mākslīgā intelekta radītās viltus atsauksmes rada draudus ceļojumu nozarei un ko var darīt, lai ar to cīnītos.
Viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc mākslīgā intelekta radītās viltus atsauksmes rada draudus, ir tas, ka tās var būt ļoti pārliecinošas un grūti atšķirt no īstajām atsauksmēm. AI algoritmi var analizēt reālas atsauksmes un pēc tam ģenerēt līdzīgas, bet viltotas atsauksmes, kas var izskatīties autentiskas. Šīs viltus atsauksmes var ietekmēt klientu viedokļus un lēmumus, liekot viņiem pieņemt lēmumu, kas varētu neatbilst viņu cerībām. Tas ne tikai kaitē uzņēmuma reputācijai, bet arī grauj klientu uzticību tiešsaistes atsauksmēm.
Vēl viens iemesls, kāpēc mākslīgā intelekta radītās viltus atsauksmes rada bažas, ir tas, ka tie var būtiski ietekmēt uzņēmuma rangu un redzamību atsauksmju platformās. Piemēram, uzņēmums ar daudzām pozitīvām viltus atsauksmēm varētu saņemt augstāku vērtējumu, kas padarītu to pamanāmāku meklēšanas rezultātos. Tā rezultātā patiesi, augstas kvalitātes nozares dalībnieki var tikt nospiesti uz leju meklēšanas rangā, tādējādi apgrūtinot klientu piesaisti.
Tātad, ko var darīt, lai apkarotu mākslīgā intelekta radītās viltus atsauksmes ceļojumu nozarē?
Viens no risinājumiem ir izmantot sarežģītas, uz AI balstītas tehnoloģijas, kas var atklāt un atzīmēt viltotus pārskatus. Šīs tehnoloģijas izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai analizētu pārskatus un noteiktu to autentiskumu. Šādi rīkojoties, atsauksmju platformas var novērst viltotās atsauksmes, nodrošinot, ka tiek rādītas tikai īstas atsauksmes. Būtībā AI cīnās ar AI! Un pēc tam, kad datori būs pabeiguši savu cīņu, tie, par kuriem sistēma joprojām šaubās, var tikt nosūtīti uz rindu, lai tos pārskatītu cilvēku aģents, piemēram, tas, kas tiek darīts sociālo mediju tīklos saistībā ar uzticamības un drošības procedūrām, piemēram, moderāciju, Marķēšana, kategorizēšana un tā tālāk.
Vēl viens risinājums ir ieviest stingrākus verifikācijas procesus tiešsaistes pārskatiem. Piemēram, atsauksmju platformas var pieprasīt lietotājiem sniegt pierādījumus par savu pieredzi, piemēram, fotoattēlus vai videoklipus. Tas apgrūtinātu viltotu atsauksmju izveidi un palielinātu pārskatīšanas procesa pārredzamību un autentiskumu. Lai gan tas varētu arī padarīt pārskatīšanas procesu mazāk pievilcīgu īstiem recenzentiem.
Noslēgumā jāsaka, ka mākslīgā intelekta radītās viltus atsauksmes rada ievērojamus draudus ceļojumu nozarei. Tomēr šos draudus var samazināt, un nozare var turpināt augt un attīstīties. Nodrošinot tiešsaistes atsauksmju autentiskumu, ceļojumu nozare var veidot klientu uzticību un nodrošināt viņiem precīzāku pieredzi, ko viņi var sagaidīt.
Iedvesmojoties no ziņas Iespējamais viltus atsauksmju pieaugums ceļojumu nozarē on Ceļot katru dienu.
KAS IZŅEMT NO ŠĪ RAKSTA:
- And after the computers have done their battle, the ones that the system is still in doubt, could be sent to a queue to be revised by a human agent, like what is being done in social media networks regarding Trust &.
- This week I read an article that points to a concern about the potential rise of fake reviews in the tours and activities sector, due to the enhanced capabilities of AI-Generated text.
- In this article, I will discuss why AI-generated fake reviews pose a threat to the travel industry and what can be done to combat it.
